治理研究 ›› 2022, Vol. 38 ›› Issue (2): 15-23.

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超越政府中心主义:公共数据治理中的市民授权机制

高翔   

  • 收稿日期:2021-11-08 出版日期:2022-03-15 发布日期:2022-03-30
  • 作者简介:高翔,管理学博士,浙江大学公共管理学院教授、博士生导师,浙江大学社会治理研究院研究员。
  • 基金资助:
    国家社科基金一般项目“信息技术驱动的地方政府治理体系与治理能力现代化”(19BZZ066);国家社科基金一般项目“全媒体时代中国特色社会主义政治话语传播策略研究”(19BZZ029)

Beyond Government Centralism: The Citizen Authorization Mechanism in Public Data Governance

Gao xiang   

  • Received:2021-11-08 Published:2022-03-15 Online:2022-03-30

摘要:

数据治理规则是数字时代社会运行的基础规则,公共数据是数据资源的一种重要类型。公共数据治理既需要出台法律法规保障公民、法人的基本权利,更需要完善治理机制,促进各类主体合作互助、激发大数据赋能潜力。以往,政府中心主义导向的公共数据治理更侧重探讨组织内部的跨部门数据共享,但职能部门并不总是具备将采集数据共享给其他部门的法定权限,从而受困于隐私保护或数据共享的两难选择。面向浙江省特别是杭州市各级地方政府及其职能部门的访谈资料和调查数据,以及面向杭州市民的数字治理抽样调查数据综合刻画了地方政府将市民授权机制引入公共数据治理的创新实践,分析指出:超越政府中心主义、构建公共数据治理中的市民授权机制是地方政府兼顾隐私保护、提升数据质量、促进数据共享和服务大数据分析等政策目标的重要路径。这一发现为完善适应数字化发展,特别是大数据分析需要的公共数据治理提供了一种新的思路。

关键词: 数字化发展, 公共数据, 隐私保护, 数据共享, 数据治理

Abstract:

Public data is a vital resource. And data governance rules are fundamental in our digital era. They must protect citizens’ fundamental rights and promote cooperation among social actors to stimulate digital empowerment. Most data governance studies adopt a government-centered perspective, focusing on data sharing within the government. Nevertheless, one agency is not always entitled to authorize to share the data of another. Thus, the government faces the dilemma of providing a public resource and protecting privacy. Based on in-depth interviews and a questionnaire survey in Hangzhou, this article demonstrates a local government’s introduction of data governance by citizen authorization. We argue the construction of the Citizen Authorization Mechanism in public data governance goes beyond government centralism. It is a practical approach that balances multiple policy goals, including privacy protection, quality data management, and cross-border data-sharing. This study provides a fresh perspective for the development of public data governance mechanisms that meet the needs of big data analysis.

Key words: digitalization, public data, privacy protection, data sharing, data governance

中图分类号: