数字产业集聚对中国制造业出口技术复杂度的影响研究

摘要/Abstract

摘要：

当前,数字产业集群的建设为提升制造业的国际竞争力提供了重要的机遇和动力。本文基于2012—2021年中国30个省份的面板数据,系统地探讨了数字产业的专业化集聚和多样化集聚对制造业出口技术复杂度的影响及其作用机制。研究结果表明,无论是专业化集聚还是多样化集聚,都对提高制造业出口技术复杂度产生了显著的正向效应。在控制了不同变量、替换了解释变量以及缓解内生性问题后,这些结果依然稳健。此外,不同地区和行业之间的效应表现出一定的异质性。进一步探究其作用机制发现,数字产业的专业化集聚主要通过吸引外资和降低交易成本来提升出口技术复杂度;而多样化集聚则通过技术溢出和降低交易成本对出口技术复杂度产生影响。门槛效应分析进一步揭示,在较高的城镇化水平和技术密集的环境下,专业化集聚对技术复杂度的提升效果更为显著。本文的实证研究为制定因地制宜的数字产业发展政策提供了实证依据,强调应根据不同地区和行业的特点推进数字产业集群建设,从而为制造业的高质量发展提供有力支持。

关键词: 数字经济, 产业集聚, 出口技术复杂度, 制造业

Abstract:

The development of digital industry clusters currently offers significant opportunities and momentum for enhancing the international competitiveness of the manufacturing sector. This study employs panel data from 30 Chinese provinces covering the period from 2012 to 2021 to systematically investigate the impact and mechanisms of specialized and diversified digital industry clusters on the technological complexity of manufacturing exports. The findings reveal that specialized and diversified clusters positively and significantly enhance the technological complexity of manufacturing exports. These results remain robust even after controlling for variables, replacing dependent variables, and addressing endogeneity issues. Moreover, the effects vary across different regions and industries. Specifically, specialized clustering in the digital industry enhances the technological complexity of exports primarily by attracting foreign direct investment (FDI) and reducing transaction costs, whereas diversified clustering achieves this through technological spillovers and transaction cost reduction. Threshold effect analysis further indicates that in regions with higher levels of urbanization and technological intensity, the impact of specialized clustering on technological complexity is more pronounced. This empirical study provides evidence-based support for the formulation of tailored digital industry development policies, highlighting the need to promote digital industry clusters according to the unique characteristics of different regions and industries, thereby facilitating the high-quality development of the manufacturing sector.

Key words: digital economy, industrial agglomeration, export technological complexity, manufacturing

中图分类号:

张天顶, 王庆柯. 数字产业集聚对中国制造业出口技术复杂度的影响研究[J]. 治理研究, 2025, 41(1): 117-136.

Zhang Tianding, Wang Qingke. The Impact of Digital Industry Agglomeration on the Technological Complexity of China's Manufacturing Exports[J]. Governance Studies, 2025, 41(1): 117-136.

Variable	Obs	Mean	Std. Dev.	Min	Max
Expy	300	13.69	0.21	12.96	14.13
Div	300	0.89	0.15	0.52	1.42
Spe	300	1.51	0.84	0.24	6.08
Tea	300	17.78	1.24	14.74	22.70
Urb	300	0.60	0.12	0.36	0.90
Lab	300	0.72	0.04	0.63	0.83
Edu	300	8.71	0.94	6.91	11.98
Inf	300	0.03	0.02	0.00	0.07

Variable	Obs	Mean	Std. Dev.	Min	Max
Expy	300	13.69	0.21	12.96	14.13
Div	300	0.89	0.15	0.52	1.42
Spe	300	1.51	0.84	0.24	6.08
Tea	300	17.78	1.24	14.74	22.70
Urb	300	0.60	0.12	0.36	0.90
Lab	300	0.72	0.04	0.63	0.83
Edu	300	8.71	0.94	6.91	11.98
Inf	300	0.03	0.02	0.00	0.07

变量	系统GMM		POLS		FE
变量	(1) lnExpy	(2) lnExpy	(3) lnExpy	(4) lnExpy	(5) lnExpy	(6) lnExpy
L.lnExpy	0.564^***	0.514^***	0.689^***	0.666^***	0.404^***	0.399^***
	(14.772)	(13.430)	(18.270)	(16.919)	(7.356)	(7.275)
lnDiv	0.112^***		0.076^**		0.061
	(2.796)		(2.291)		(0.947)
lnSpe		0.086^***		0.035^***		0.002
		(3.696)		(2.711)		(0.111)
lnLab	-0.340^**	-1.010^***	-0.539^***	-0.601^***	-1.939^***	-1.950^***
	(-2.566)	(-5.528)	(-3.465)	(-3.821)	(-6.432)	(-6.400)
lnUrb	0.034	0.230^**	0.098	0.165^**	0.264^*	0.277*
	(0.339)	(2.314)	(1.460)	(2.285)	(1.717)	(1.801)
lnEdu	0.315^**	0.706^***	0.209^*	0.243^**	0.557^**	0.568^**
	(0.156)	(7.031)	(1.761)	(2.064)	(1.971)	(2.008)
lnInf	0.008	0.044^***	0.000	0.012	0.126^***	0.123^***
	(1.294)	(7.347)	(0.001)	(1.320)	(2.829)	(2.772)
lnTea	0.314^***	0.396^***	0.331^***	0.344^***	0.017	0.018
	(3.911)	(4.798)	(3.264)	(3.389)	(0.109)	(0.115)
Constant	4.400^***	4.012^***	2.792^***	3.034^***	6.918^***	6.953^***
	(7.685)	(9.067)	(5.545)	(5.867)	(7.061)	(7.084)
R-squared			0.760	0.761	0.757	0.756
省份/时间固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
样本量	270	270	270	270	270	270
Hansen检验	0.312	0.375
AR (1)	0.002	0.002
AR (2)	0.323	0.408

变量	系统GMM		POLS		FE
变量	(1) lnExpy	(2) lnExpy	(3) lnExpy	(4) lnExpy	(5) lnExpy	(6) lnExpy
L.lnExpy	0.564^***	0.514^***	0.689^***	0.666^***	0.404^***	0.399^***
	(14.772)	(13.430)	(18.270)	(16.919)	(7.356)	(7.275)
lnDiv	0.112^***		0.076^**		0.061
	(2.796)		(2.291)		(0.947)
lnSpe		0.086^***		0.035^***		0.002
		(3.696)		(2.711)		(0.111)
lnLab	-0.340^**	-1.010^***	-0.539^***	-0.601^***	-1.939^***	-1.950^***
	(-2.566)	(-5.528)	(-3.465)	(-3.821)	(-6.432)	(-6.400)
lnUrb	0.034	0.230^**	0.098	0.165^**	0.264^*	0.277*
	(0.339)	(2.314)	(1.460)	(2.285)	(1.717)	(1.801)
lnEdu	0.315^**	0.706^***	0.209^*	0.243^**	0.557^**	0.568^**
	(0.156)	(7.031)	(1.761)	(2.064)	(1.971)	(2.008)
lnInf	0.008	0.044^***	0.000	0.012	0.126^***	0.123^***
	(1.294)	(7.347)	(0.001)	(1.320)	(2.829)	(2.772)
lnTea	0.314^***	0.396^***	0.331^***	0.344^***	0.017	0.018
	(3.911)	(4.798)	(3.264)	(3.389)	(0.109)	(0.115)
Constant	4.400^***	4.012^***	2.792^***	3.034^***	6.918^***	6.953^***
	(7.685)	(9.067)	(5.545)	(5.867)	(7.061)	(7.084)
R-squared			0.760	0.761	0.757	0.756
省份/时间固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
样本量	270	270	270	270	270	270
Hansen检验	0.312	0.375
AR (1)	0.002	0.002
AR (2)	0.323	0.408

变量	数字经济制造业		数字经济服务业
变量	(1) lnExpy	(2) lnExpy	(3) lnExpy	(4) lnExpy
L.lnExpy	0.570^***	0.654^***	0.474^***	0.598^***
	(21.511)	(9.657)	(9.883)	(15.768)
lnDivm	0.078^**
	(2.516)
lnSpem		-0.083*
		(-1.757)
lnDivs			0.135^**
			(2.695)
lnSpes				0.040^***
				(3.616)
控制变量	控制	控制	控制	控制
样本量	270	270	270	270
省份/时间固定效应	控制	控制	控制	控制
Hansen检验	0.373	0.455	0.290	0.462
AR (1)	0.001	0.003	0.003	0.002
AR (2)	0.332	0.237	0.365	0.317

数字产业集聚对中国制造业出口技术复杂度的影响研究

The Impact of Digital Industry Agglomeration on the Technological Complexity of China's Manufacturing Exports

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 10

参考文献

相关文章 11

编辑推荐

Metrics

变量	更换被解释变量测算方式		更换解释变量测算方式
变量	(1) lnExpyg	(2) lnExpyg	(3) lnExpy	(4) lnExpy
L.lnExpyg	0.586^***	0.747^***
	(14.617)	(27.645)
L.lnExpy			0.521^***	0.576^***
			(15.916)	(22.825)
lnDiv	0.192^***
	(3.585)
lnSpe		0.038*
		(1.748)
lnDiv2			0.127^**
			(2.522)
lnSpe2				0.008*
				(1.945)
Constant	3.319^***	2.003^***	4.190^***	4.026^***
	(5.024)	(7.889)	(9.861)	(10.570)
控制变量	控制	控制	控制	控制
样本量	270	270	270	270
省份/时间固定效应	控制	控制	控制	控制
Hansen检验	0.493	0.235	0.442	0.501
AR (1)	0.000	0.000	0.004	0.002
AR (2)	0.284	0.323	0.403	0.342

核心解释变量	(1)	(2)	F值
lnDiv	没有控制变量	包含基准回归中所有控制变量	3.64
lnDiv	仅包含劳动力供给lnLab以及教育数量lnEdu	包含基准回归中所有控制变量	14.20
lnSpe	没有控制变量	包含基准回归中所有控制变量	3.05
lnSpe	仅包含劳动力供给lnLab以及教育数量lnEdu	包含基准回归中所有控制变量	6.30

变量	外资吸引		技术溢出		交易成本
变量	(1) 多样化集聚	(2) 专业化集聚	(3) 多样化集聚	(4) 专业化集聚	(5) 多样化集聚	(6) 专业化集聚
L.lnexpy	0.724^***	0.684^***	0.635^***	0.663^***	0.641^***	0.722^***
	(37.119)	(19.636)	(26.947)	(32.403)	(14.216)	(21.951)
lnFdi	-0.007^**	-0.008^**
	(-2.062)	(-2.573)
lnTec			0.001	0.004
			(0.136)	(1.407)
lnSeg					0.050^***	0.035^**
					(4.792)	(2.610)
M	0.008	0.018^***	0.028^***	0.007	-0.012*	-0.009^***
	(1.226)	(3.759)	(3.811)	(1.436)	(-1.856)	(-3.158)
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制
样本量	270	270	270	270	270	270
省份/时间固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
Hansen检验	0.533	0.646	0.610	0.694	0.651	0.440
AR (1)	0.001	0.001	0.008	0.001	0.003	0.009
AR (2)	0.297	0.413	0.298	0.314	0.291	0.358

门槛变量	模型	估计值	F值	P值	BS次数
Urb	单一门槛	0.6007	16.23	0.0600	300
Urb	双重门槛	0.6727	8.95	0.3300	300
Enti	单一门槛	0.0666	28.74	0.0000	300
Enti	双重门槛	0.0725	11.34	0.2233	300

变量	(1)	(2)
Spe_1(Urbit≤0.601)	-0.038
Spe_1(Urbit≤0.601)	(-1.546)
Spe_2(Urbit>0.601)	0.072^**
Spe_2(Urbit>0.601)	(2.424)
Spe_1(Entiit≤0.067)		-0.028
Spe_1(Entiit≤0.067)		(-1.090)
Spe_2(Entiit>0.067)		0.151^***
Spe_2(Entiit>0.067)		(4.156)
Cons	12.505^***	12.162^***
Cons	(16.563)	(13.399)
R²	0.758	0.771
控制变量	控制	控制
样本量	300	300

[1]	薛天航, 肖文, 许光建. 贸易数字化、制造业投入服务化与我国全球价值链分工地位[J]. 治理研究, 2023, 39(5): 128-141.
[2]	徐梦周, 朱永竹, 杨大鹏. 数字经济发展的空间关联与协同治理:以长三角城市群为例[J]. 治理研究, 2022, 38(5): 102-112.
[3]	何大安. 中国数字经济现状及未来发展[J]. 治理研究, 2021, 37(3): 5-15.
[4]	黎晓春；常敏. 数字经济时代创新型城市发展的动力变革和路径优化研究[J]. 治理研究, 2020, 36(1): 93-99.
[5]	赵伟. 倒逼的逻辑：浙江模式再审视[J]. 治理研究, 2019, 35(6): 66-77.
[6]	白小虎陈海盛王松. 特色小镇与生产力空间布局[J]. 治理研究, 2016, 32(5): 21-27.
[7]	谢芳. 浙江省生产性服务业与制造业的互动发展研究[J]. 治理研究, 2011, 27(3): 122-126.
[8]	. 浙江省生产性服务业与制造业的互动发展研究[J]. 治理研究, 2011, 27(3): -.
[9]	周顺卿. 杭州民营制造业产业结构优化升级的目标选择[J]. 治理研究, 2007, 23(3): 93-99.
[10]	李杰；罗卫东. 产业结构低端锁定现象研究——以浙江制造业为例[J]. 治理研究, 2007, 23(1): 53-61.
[11]	周顺卿. 浙江民营制造业产业演进的特点及政策分析[J]. 治理研究, 2005, 21(5): 82-87.

变量	增加控制变量		滞后解释变量		工具变量
变量	(1) lnExpy	(2) lnExpy	(3) lnExpy	(4) lnExpy	(5) lnExpy	(6) lnExpy
lnDiv	0.331^**				0.183^*
	(2.730)				(1.763)
lnSpe		0.205^**				0.125^***
		(2.364)				(4.600)
L.lnDiv			0.076*
			(1.732)
L.lnSpe				0.065^***
				(5.255)
lnFin	0.269^***	0.194^**
	(3.944)	(2.676)
lnRD	-0.054^**	0.017
	(-2.127)	(0.819)
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制
样本量	270	270	270	270	270	270
省份/时间固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
Hansen检验	0.575	0.669	0.454	0.689
AR (1)	0.013	0.001	0.002	0.004
AR (2)	0.258	0.367	0.313	0.395
Kleibergen-Paap rk LM					6.697^**	12.201^***
Kleibergen-Paap rk Wald F					21.444	21.861
					[19.93]	[19.93]
Hansen J检验P值					0.796	0.738

变量	增加控制变量		滞后解释变量		工具变量
变量	(1) lnExpy	(2) lnExpy	(3) lnExpy	(4) lnExpy	(5) lnExpy	(6) lnExpy
lnDiv	0.331^**				0.183^*
	(2.730)				(1.763)
lnSpe		0.205^**				0.125^***
		(2.364)				(4.600)
L.lnDiv			0.076*
			(1.732)
L.lnSpe				0.065^***
				(5.255)
lnFin	0.269^***	0.194^**
	(3.944)	(2.676)
lnRD	-0.054^**	0.017
	(-2.127)	(0.819)
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制
样本量	270	270	270	270	270	270
省份/时间固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
Hansen检验	0.575	0.669	0.454	0.689
AR (1)	0.013	0.001	0.002	0.004
AR (2)	0.258	0.367	0.313	0.395
Kleibergen-Paap rk LM					6.697^**	12.201^***
Kleibergen-Paap rk Wald F					21.444	21.861
					[19.93]	[19.93]
Hansen J检验P值					0.796	0.738